Trainable Vision Systems

Donderdag 4 April 15:00 - 15:45

Lokaal D0.08

Ground-Truth Creation for End-User Trainable Machine Vision Systems
Applied to Antibiotic Disc Print Reading
Door: Klaas Dijkstra
Kernwoorden: end-user software engineering, kunstmatige intelligentie, genetische algoritmes, geometrische patroon-herkenning

Bij het automatiseren van een probleem binnen een bepaald domein is het vaak een probleem dat de expertise hiervoor gescheiden is in twee functies: de domeinexpert en de technologie-expert. In de voorgestelde oplossing voor dit probleem stelt de domeinexpert een ground-truth samen, de technisch expert verschaft de componenten.
Het sleutelelement in de voorgestelde oplossing is om met een genetisch algoritme de parameterinstellingen van de componenten te bepalen en hierbij alleen gebruik te maken van de ground-truth. Dit principe is toegepast binnen een software tool voor het automatisch lezen van opdrukken op antibioticatabletten.

Klaas Dijkstra

Klaas Dijkstra is onderzoeker aan het NHL Kenniscentrum Computer Vision van de NHL Hogeschool