Cameratoezicht voor valdetectie: het ValLab als onderzoekslab voor WO en HBO studenten

Auteur(s): 
Tim van Oosterhout, Hogeschool van Amsterdam, t.j.m.van.oosterhout@hva.nl
Ben Kröse, Hogeschool van Amsterdam, Universiteit van Amsterdam, b.j.a.krose@hva.nl
Samenvatting: 

Valongevallen zijn de meest voorkomende oorzaak van letsel door een ongeval bij ouderen. Omdat veel ouderen alleen wonen is het van belang dat de val tijdig wordt opgemerkt met een alarmsysteem. Er zijn veel systemen op de markt waarbij de gebruiker een alarmknop op een polsband of hanger moet indrukken. Uit onderzoek blijkt dat ouderen het alarmsysteem vaak niet gebruiken omdat de hanger niet meegedragen wordt of omdat de werking van het systeem niet duidelijk is. Een ‘ambient’ systeem heeft daarom de voorkeur.
In het lectoraat Digital Life van de Hogeschool van Amsterdam bestuderen we ambient sensoren (schakelaars, stroommeters, drukmatten, bewegingsmelders, etc.) en imaging sensors (camera’s, range camera’s, stereocamera’s) om activiteiten van mensen te meten.
In onze presentatie beschrijven we het gebruik van ‘slimme’ camera’s voor valdetectie en laten enkele resultaten zien. Ook beschrijven we ons ‘ValLab’, waar onderzoekers en studenten HBO en WO data kunnen opnemen in realistische omgevingen.

Trefwoorden: 
Ambient intelligence, cameratoezicht, valdetectie, computer vision

Doelgroep: